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AI撰写的过同科研论文通过了同行评审

 

最新发表于《自然》杂志的一项研究显示，

团队将3篇完全由AI生成的行评学网论文投稿至2025年国际学习表征会议（ICLR）的一场机器学习研讨会。AI会提出多个研究方向，审新首先，撰写乃至同行评审的研论全过程，剔除那些已经被研究过的文通闻科课题。这一结果表明AI已经开始具备独立完成部分科研工作的过同能力，这是行评学网另一个经过训练的AI模型，甚至有论文通过了国际学术会议的审新评审。须保留本网站注明的撰写“来源”，能够根据论文的研论准确性、最后，文通闻科大量AI生成论文可能加重同行评审负担，最终，

研究提醒，不过，

这一系统由日本东京人工智能公司Sakana AI开发，除了撰写方法、并通过文献数据库比对筛选，实验完成后，AI会使用LaTeX（文档排版系统）起草一篇正式的科学论文。平均分达到6.33分，其工作流程模拟了人类科学家的科研过程。

团队表示，已经能够在几乎无需人类干预的情况下，甚至可能被个别研究人员用于不当提升学术成果数量。成功通过评审并被接收。按照实验透明性约定，完成从提出研究问题到论文撰写，结果和讨论等标准论文内容外，该系统仍存在明显局限，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，包括引用不存在的论文或重复使用图表等。系统会调用一个自动化审稿程序，他们也强调，影响科研评价体系的正常运转，例如可能出现“幻觉”问题，未来可能对科研组织方式产生深远影响。但并不知道具体是哪几篇。网站或个人从本网站转载使用，一个名为“AI科学家”的系统，其中一篇论文获得6分、随后它会通过调用现有模板或自主生成代码开展实验。质量和原创性进行评分。虽然评审专家被提前告知部分论文可能由AI生成，7分和6分的评分，它还能够搜索相关研究并进行引用。这篇论文随后被主动撤回。