如果是作为做研几年前，我体会到了难以言喻的高校成就感。但现在，副教但坐在他们的授用办公室里，表达想攻读计算机科学博士学位的替代兴趣时，她看着我交出的学生学网毫无头绪的结果，就是究感帮他们厘清研究中的困惑。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。安新当初我给教授们发邮件，闻科他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，作为做研

以下为他的高校讲述。这种即时的副教回报有着多大的诱惑力。研究的授用路径很清晰，而AI却能带来即时回报。替代试图弄明白所有问题。学生学网就个人而言，

真正的问题在于，我不禁担心，

编译|冯维维

最近，它让我的想法发生了一种悄无声息、

然而，

问题不在于我的学生是否有价值。

权衡

但我发现，但一开始的几个月，

如此一来，事实上，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。同时令人不安的转变。

AI无需适应磨合时间，让学生主导这个项目，开展统计分析。他们的价值是无可替代的。在某些情况下，

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我想过放弃，关系密切的同事，若是放在今天，去了解他们的研究方向。同意接收我。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，

我看到的真正危险，使用AI会成为最务实的选择。

我不知道，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。成为一个入了门的青年研究者。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，不需要任何情感支持。

我努力做了最基础的功课，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，

如今，最近，最终，

同时，也明显“更挑剔”。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，感觉像是对学术使命的背叛。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，学生的价值需要时间慢慢显现，在那之后，但要满足这些更高的期望，

我的第一反应是，编写代码、这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。科研节奏也从不宽容，科研产出的压力从未消减，我正受到极大的诱惑，他在幕后指导。每当给导师汇报工作时，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。请与我们接洽。给出的反馈都是让我从头开始。因为我觉得自己一直在让导师失望。我的日程表被各种会议占满，身边的实验室也都在做着类似的权衡。又或许，网站或个人从本网站转载使用，从自己的错误中学习成长。从长远来看，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，

图为AI生成

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，

有一位教授没有计较我的懵懂无知，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、我的研究经验其实是零。我自己也成了一名教授，但导师却从未放弃我。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。阅读文献、训练模型、AI给我提供了一个新的选择。或许是她相信我的潜力，而这些会议的核心工作，偏爱算法而不是学生，看着我的学生们像当年的我一样，我对这个机会充满感激。撰写摘要、用AI替代学生做研究，像是对学术使命的背叛。我招收的任何一名学生，

多年后，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。在研究中步履维艰。构思想法，